11月12日，低空技术与工程系在启航楼 2301会议室组织开展以 “AI 赋能教学” 为主题的教研活动。本次活动旨在进一步探索人工智能技术在飞行器设计与工程专业 、无人驾驶航空器系统与工程专业的教学中的应用路径，推动课堂教学模式改革与教学资源建设，低空技术与工程系内无课教师参加。

活动中，李继广老师结合自身科研与教学实践，现场演示了由 AI 辅助生成的科研教学软件。他展示了无人机结构拆解模块，通过智能生成的三维结构模型，可将无人机整机逐层分解为机身、机架、动力系统、任务载荷等部件，并同步标注各部分的结构特点与功能作用，便于学生在课堂上直观理解无人机的总体布局与构造逻辑。他还演示了系统分配拦截目标的相关功能，利用 AI 算法对多目标场景进行快速解算与任务分配，将抽象的决策过程转化为可视化、可交互的推演界面，使原本难以在课堂中呈现的复杂系统行为变得清晰可控。上述软件均由 AI 工具辅助完成建模、界面生成与逻辑搭建，开发周期短、迭代速度快，为教学素材的持续更新提供了新的可能。

随后，邵朋院、焦瑾、刘璐三位老师分别结合各自课程的教学实际，分享了在教学中应用 AI 技术的做法与体会。交流内容涵盖 AI 辅助教学课件与教学素材制作、专业知识点可视化呈现、作业与设计任务的智能辅助批改、教学案例与题库的快速生成等方面。与会教师围绕 “AI 工具如何与专业课程内容有效衔接”“如何把握 AI 辅助与学生自主能力培养之间的边界”等问题展开了讨论，并就教学软件在课堂上的实际使用效果、学生反馈及后续改进方向交换了意见。与会教师认为，将 AI 工具引入教学，不仅能够降低教学素材的制作门槛，更有助于把科研中的真实问题转化为课堂上的教学案例，实现科研与教学的相互支撑。

本次教研活动为系内教师搭建了交流平台，明确了下一阶段的工作方向。低空技术与工程系将结合专业课程建设，继续推进 AI 技术在教学环节的应用，逐步积累可复用的教学软件与案例资源，并在此基础上完善课程教学设计，提升人才培养质量。（图 文/刘璐 审核/侯伟）